退役动力电池梯次利用技术

插图

参考文献

9.4 小结

9.3.2 退役电池换电站整体仿真研究

9.3.1 退役电池换电站研究现状

9.3 退役电池换电站算例

9.2.3 国外退役电池示范工程

9.2.2 百兆瓦级退役电池储能系统示范工程

9.2.1 十兆瓦级退役电池储能系统示范工程

9.2 国内外退役电池示范工程

9.1.2 退役电池产业链各环节商业模式建议

9.1.1 退役电池梯次商业模式实践

9.1 退役电池储能电站案例分析

第9章 退役电池示范工程

参考文献

8.5 小结

8.4.3 退役电池温度管理技术

8.4.2 退役电池温度预测技术

8.4.1 退役电池温度模型建立

8.4 退役电池热管理技术

8.3.2 退役电池的均衡管理

8.3.1 退役电池SOC估计

8.3 退役电池梯次利用电管理技术

8.2.2 退役电池故障隔离技术

8.2.1 退役电池梯次利用数字控制可重构网络

8.2 退役电池故障隔离技术

8.1.2 退役电池热滥用风险建模分析

8.1.1 退役电池电滥用风险特征分析

8.1 退役电池梯次利用风险评估

第8章 退役电池安全防护技术

参考文献

7.4 小结

7.3.3 储能换电柜有序充电控制策略分析

7.3.2 系统功率分配模型

7.3.1 换电柜有序充电模型

7.3 退役电池换电柜有序充电控制技术

7.2.4 用户侧应用场景下退役动力电池运行控制策略

7.2.3 电网侧应用场景下退役动力电池运行控制策略

7.2.2 新能源侧应用场景下退役动力电池运行控制策略

7.2.1 考虑场景适用性的梯次储能系统功率分配策略

7.2 退役动力电池运行控制策略

7.1.2 退役动力电池的充放电管理

7.1.1 退役动力电池的电量管理

7.1 退役动力电池能量管理系统

第7章 退役电池运行控制策略

参考文献

6.4 小结

6.3.3 退役动力电池的集成优化策略

6.3.2 退役动力电池的串并联方式

6.3.1 退役动力电池重组技术基本概念

6.3 退役电池重组技术

6.2.3 基于数据驱动的退役电池筛选技术

6.2.2 基于退化机理的退役电池筛选技术

6.2.1 退役电池筛选技术的基本概念

6.2 退役电池的筛选技术

6.1.2 退役电池筛选聚类算例分析

6.1.1 退役电池筛选聚类算法

6.1 退役电池的分选聚类技术

第6章 退役电池筛选重组技术

参考文献

5.4 小结

5.3.4 退役电池数学模型设计

5.3.3 退役电池老化过程等效

5.3.2 退役电池外特性特征工程

5.3.1 常规电池建模

5.3 退役动力电池模型建立

5.2.3 模型驱动的特征提取

5.2.2 数据驱动的特征提取

5.2.1 数据降维

5.2 退役电池特征提取方法

5.1.2 电池老化演变机理

5.1.1 容量衰退规律

5.1 退役电池衰退老化机理

第5章 退役电池老化建模及仿真技术

参考文献

4.5 小结

4.4 退役动力电池的寿命预测

4.3.2 基于随机权重粒子群算法优化极限学习机的电池健康状态估计

4.3.1 基于改进支持向量机的退役动力电池剩余电量状态估计方法

4.3 退役动力电池状态估计算法研究

4.2.2 退役电池健康状态估计方法

4.2.1 退役电池电量状态估计方法

4.2 退役电池电量与健康状态估计方法

4.1.2 评估方法

4.1.1 关联度分析

4.1 退役电池健康状态映射关联关系

第4章 退役电池状态估计研究

参考文献

3.4 小结

3.3 国内现有动力电池标准解读

3.2.3 退役电池梯次利用标准体系建设前景

3.2.2 退役电池梯次利用标准存在的问题

3.2.1 标准体系总体现状

3.2 国内现有动力电池标准体系

3.1 退役电池标准建设意义

第3章 退役动力电池标准体系

参考文献

2.4 小结

2.3.2 国内退役动力电池利用企业政策及试点应用

2.3.1 地方退役动力电池政策汇总

2.3 退役动力电池地方政策及工程应用

2.2 退役动力电池安全性政策

2.1.2 国内退役动力电池相关政策

2.1.1 国外退役动力电池相关政策

2.1 退役动力电池国内外政策

第2章 退役动力电池政策体系

参考文献

1.3 小结

1.2.4 退役动力电池梯次利用发展趋势及建议

1.2.3 退役动力电池市场发展问题与难点

1.2.2 退役动力电池梯次利用商业模式

1.2.1 退役动力电池回收与利用

1.2 退役动力电池市场发展

1.1.2 退役动力电池用途及评价指标

1.1.1 退役动力电池规模及利用意义

1.1 退役动力电池现状概述

第1章 退役动力电池发展概述

前言

作者简介

版权信息

封面

封面

版权信息

作者简介

前言

第1章 退役动力电池发展概述

1.1 退役动力电池现状概述

1.1.1 退役动力电池规模及利用意义

1.1.2 退役动力电池用途及评价指标

1.2 退役动力电池市场发展

1.2.1 退役动力电池回收与利用

1.2.2 退役动力电池梯次利用商业模式

1.2.3 退役动力电池市场发展问题与难点

1.2.4 退役动力电池梯次利用发展趋势及建议

1.3 小结

参考文献

第2章 退役动力电池政策体系

2.1 退役动力电池国内外政策

2.1.1 国外退役动力电池相关政策

2.1.2 国内退役动力电池相关政策

2.2 退役动力电池安全性政策

2.3 退役动力电池地方政策及工程应用

2.3.1 地方退役动力电池政策汇总

2.3.2 国内退役动力电池利用企业政策及试点应用

2.4 小结

参考文献

第3章 退役动力电池标准体系

3.1 退役电池标准建设意义

3.2 国内现有动力电池标准体系

3.2.1 标准体系总体现状

3.2.2 退役电池梯次利用标准存在的问题

3.2.3 退役电池梯次利用标准体系建设前景

3.3 国内现有动力电池标准解读

3.4 小结

参考文献

第4章 退役电池状态估计研究

4.1 退役电池健康状态映射关联关系

4.1.1 关联度分析

4.1.2 评估方法

4.2 退役电池电量与健康状态估计方法

4.2.1 退役电池电量状态估计方法

4.2.2 退役电池健康状态估计方法

4.3 退役动力电池状态估计算法研究

4.3.1 基于改进支持向量机的退役动力电池剩余电量状态估计方法

4.3.2 基于随机权重粒子群算法优化极限学习机的电池健康状态估计

4.4 退役动力电池的寿命预测

4.5 小结

参考文献

第5章 退役电池老化建模及仿真技术

5.1 退役电池衰退老化机理

5.1.1 容量衰退规律

5.1.2 电池老化演变机理

5.2 退役电池特征提取方法

5.2.1 数据降维

5.2.2 数据驱动的特征提取

5.2.3 模型驱动的特征提取

5.3 退役动力电池模型建立

5.3.1 常规电池建模

5.3.2 退役电池外特性特征工程

5.3.3 退役电池老化过程等效

5.3.4 退役电池数学模型设计

5.4 小结

参考文献

第6章 退役电池筛选重组技术

6.1 退役电池的分选聚类技术

6.1.1 退役电池筛选聚类算法

6.1.2 退役电池筛选聚类算例分析

6.2 退役电池的筛选技术

6.2.1 退役电池筛选技术的基本概念

6.2.2 基于退化机理的退役电池筛选技术

6.2.3 基于数据驱动的退役电池筛选技术

6.3 退役电池重组技术

6.3.1 退役动力电池重组技术基本概念

6.3.2 退役动力电池的串并联方式

6.3.3 退役动力电池的集成优化策略

6.4 小结

参考文献

第7章 退役电池运行控制策略

7.1 退役动力电池能量管理系统

7.1.1 退役动力电池的电量管理

7.1.2 退役动力电池的充放电管理

7.2 退役动力电池运行控制策略

7.2.1 考虑场景适用性的梯次储能系统功率分配策略

7.2.2 新能源侧应用场景下退役动力电池运行控制策略

7.2.3 电网侧应用场景下退役动力电池运行控制策略

7.2.4 用户侧应用场景下退役动力电池运行控制策略

7.3 退役电池换电柜有序充电控制技术

7.3.1 换电柜有序充电模型

7.3.2 系统功率分配模型

7.3.3 储能换电柜有序充电控制策略分析

7.4 小结

参考文献

第8章 退役电池安全防护技术

8.1 退役电池梯次利用风险评估

8.1.1 退役电池电滥用风险特征分析

8.1.2 退役电池热滥用风险建模分析

8.2 退役电池故障隔离技术

8.2.1 退役电池梯次利用数字控制可重构网络

8.2.2 退役电池故障隔离技术

8.3 退役电池梯次利用电管理技术

8.3.1 退役电池SOC估计

8.3.2 退役电池的均衡管理

8.4 退役电池热管理技术

8.4.1 退役电池温度模型建立

8.4.2 退役电池温度预测技术

8.4.3 退役电池温度管理技术

8.5 小结

参考文献

第9章 退役电池示范工程

9.1 退役电池储能电站案例分析

9.1.1 退役电池梯次商业模式实践

9.1.2 退役电池产业链各环节商业模式建议

9.2 国内外退役电池示范工程

9.2.1 十兆瓦级退役电池储能系统示范工程

9.2.2 百兆瓦级退役电池储能系统示范工程

9.2.3 国外退役电池示范工程

9.3 退役电池换电站算例

9.3.1 退役电池换电站研究现状

9.3.2 退役电池换电站整体仿真研究

9.4 小结

参考文献

插图