游戏数据分析的艺术在线阅读
会员

游戏数据分析的艺术

于洋 余敏雄 吴娜 师胜柱
开会员,本书免费读 >

计算机网络数据库20.9万字

更新时间:2018-12-31 20:13:11 最新章节:12.4 网络关系图分析应用

立即阅读
加书架
下载
听书

书籍简介

作为一名游戏行业的老兵,我从事游戏研发及管理工作多年,经历了单机、客户端游戏、网页游戏以及移动游戏大潮的洗礼。回顾互联网发展的这些年,从门户、电商、社交、搜索到娱乐行业,数据都在扮演着非常重要的角色,流量经营分析、电商分析、搜索分析、社交分析都进入了全盛时代,并从商业变现的角度发挥了举足轻重的作用。然而,游戏的研发、运营、设计在不断进步,作为一种娱乐产业,也作为基于数据的互联网业务,其数据分析则一直落后于其他互联网服务的发展。作为最早的互联网商业化服务,却未充分利用数据的力量将游戏产业的创新、发展推向更高的水平,这是整个行业发展的一个遗憾。
品牌:机械工业出版社
上架时间:2015-07-01 00:00:00
出版社:机械工业出版社
本书数字版权由机械工业出版社提供,并由其授权上海阅文信息技术有限公司制作发行

最新章节

于洋 余敏雄 吴娜 师胜柱
主页

最新上架

  • 会员
    本书以Python数据分析与挖掘的常用技术与真实案例相结合的方式,深入浅出地介绍Python数据分析与挖掘的重要内容。本书共11章,分为基础篇(第1~5章)和实战篇(第6~11章),基础篇包括数据挖掘基础、Python数据挖掘编程基础、数据探索、数据预处理、数据挖掘算法基础等基础知识;实战篇包括6个案例,分别为信用卡高风险客户识别、餐饮企业菜品关联分析、金融服务机构资金流量预测、O2O优惠券使用预
    翟世臣 张良均主编计算机13.6万字
  • 会员
    高质量的数据关乎企业运营、合规、决策和业绩的关键,哈佛商业评论的一项研究发现,企业中只有3%的数据符合质量标准,绝大多数公司都在寻求切实可行的指导来提高数据质量。本书作者基于多年在数据、数据分析和人工智能方面的实践经验,阐述了4步构建高质量数据体系。他提出了高质量数据的四阶段DARS方法(定义、评估、实现、持续)和10个数据质量最佳实践案例,以此来提高业务中的数据质量水平,为业务提供数据价值,保证
    (美)普拉桑特·苏特卡尔计算机11.7万字
  • 会员
    《数据分析实践:专业知识和职场技巧》从初学者的角度出发,讲解了进阶为高级数据分析师所需的知识和技能,其中既包括数据分析岗位的介绍、发展现状及未来趋势,也包括实际工作中各环节的方法策略、实战案例,还包括职场中的困惑解答及面试指导。阅读本书,并基于本书进一步拓展所需要的知识能,可以帮助读者形成一套成系统、可实战的数据分析方法论。
    姜文哲计算机19.6万字
  • 会员
    本书是《数据库原理——GaussDB技术及应用》一书配套的辅助教材。全书共分3部分:第一部分为实验指导,共有13个综合实验,每一个实验都是根据教学目标而设计,详细讲述了每一个实验的实验目的、实验任务及实验步骤,从而培养学生掌握关系数据库管理软件技术与应用的技能;第二部分为习题集,是根据主教材各章节内容编写的习题及习题答案,内容广泛,有填空、选择、简答、设计及实验题等多种形式,利求通过对这些习题的训
    李雁翎编著计算机6.9万字
  • 会员
    达梦数据库是一款非常优秀的国产数据库。本书从实用角度,通过对达梦数据库的体系结构、运行机制的讲解,以及与其他数据库相似功能的对比,帮助读者掌握达梦数据库的基本操作。本书第1章讲解达梦数据库的安装部署;第2章讲述达梦数据库的体系结构,并与Oracle的体系结构进行对比;第3章讲解数据库中最重要的两部分redo和undo;第4章介绍用户管理,重点讲述用户创建和权限;第5章讲解表和索引,并对普通表和堆表
    付强编著计算机10.7万字
  • 会员
    本书是一本介绍分布式数据库基础内容与应用的大数据专业类图书,力求培养读者对分布式数据库的应用技能。本书共11章,采用原理+代码实例+综合案例的编写形式,清晰明了地介绍分布式数据库的原理、基础应用、进阶应用及主流工具的使用方法、应用场景,以理实结合为编写要求,让读者能够轻松学习和掌握分布式数据库的内容。本书可以作为高等院校计算机、网络技术等相关专业的教材,也可以作为数据库相关工作的从业人员的参考用书
    闭应洲 许桂秋 刘军主编计算机14万字
  • 会员
    这是一套数据指标体系全流程构建(从规划、框架设计、数据采集加工到应用)方法论与实践指南。它不仅深入浅出地分享了通用的数据指标体系构建策略,还通过多个行业实例展示了具体操作方法。书中从数据采集入手,借助BI工具Superset实践构建过程。本着“一切技术都是为业务服务的”这一宗旨,本书除了包含数据指标体系构建相关内容外,还结合统计学原理及Excel、Python等工具,深入剖析数据指标波动对业务的影
    李渝方计算机12.7万字
  • 会员
    本书围绕数据挖掘竞赛,讲解了各种类型数据挖掘竞赛的解题思路、方法和技巧,并辅以对应的实战案例。全书共11章。第1章介绍数据挖掘竞赛的背景、意义和现状。从第2章开始,介绍了各种不同类型的数据挖掘竞赛包括结构化数据、自然语言处理、计算机视觉(图像)、计算机视觉(视频)、强化学习。每种类型的数据挖掘竞赛包含理论篇和实战篇:理论篇介绍通用的解题流程和关键技术;实战篇选取比较有代表性的赛题,对赛题的优秀方案
    许可乐编著计算机6.7万字
  • 会员
    本书以Python作为开发语言,系统介绍PySpark开发环境搭建流程及基于PySpark进行大数据分析的相关知识。本书条理清晰、重点突出,理论叙述循序渐进、由浅入深。本书共7章,第1?5章包括PySpark大数据分析概述、PySpark安装配置、基于PySpark的DataFrame操作、基于PySpark的流式数据处理、基于PySpark的机器学习库,内容介绍注重理论与实践相结合,通过典型示例
    戴刚 张良均主编计算机10.4万字