人体解剖学学习指导

最新上架

• 新一代信息技术与健康医疗融合应用

  本书分为十章，分别为概述、数字化转型、互联网与物联网、大数据、云计算与虚拟化、人工智能、无线通信与5G通信、区块链、数字孪生和未来技术。将在介绍新一代信息技术、新一代信息技术与健康医疗融合的创新应用现状和远景、国家和行业的有关政策和战略等内容的基础上，对于健康医疗领域数字化转型所面临的机遇与挑战，知识图谱、机器学习、深度学习在健康医疗领域的应用、宇宙等未来信息技术进行介绍。

  李小华 陈晓民 刘家红主编医学27万字
• 助听器验配师：专业技能（第2版）

  本书是以最新版助听器验配师国家职业标准为原则进行了第2版修订。本书主要介绍助听器验配师应掌握的技能要求、听力检测、听力咨询、助听器选择、助听器调试、康复指导等。本书有助于验配师根据听力障碍者的听力损失状况和需求，使用专业的助听器选配设备，帮助听障者选配适合自己体的助听器，并为听障者后期使用助听器与康复提供合理的解决方案；有助于验配师提高助听器故障的处理能力，并能解决简单故障和助听器的日常保养工作。

  张华主编医学21.7万字
• 中华输血学（第2版）

  全书由82章组成，其内容涵盖现代输血医学领域几乎所有的议题。以输血医学的最新理念、最新成果及发展方向为主线，既全面展示了国际相关的先进科学和经验，也突出反映了国内包括作者的成功技术和发展。输血医学基础包括输血原理、免疫血液学基础、血细胞生物学与保存、组织氧供与氧耗原理、缺血再灌损伤发生机制及防治、血浆成分及其生化与生理功能、血液流变学与血液携氧释氧动力学、循证医学与输血伦理等；临床输血部分除了对内

  杨成民 刘进 赵桐茂主编医学196万字
• 医学真菌学：实验室检验指南（第2版）

  本书系统精选了北京大学真菌和真菌病研究中心数十年来潜心积累的精美的医学真菌图片，以及有关的光镜、电镜、直接镜检、培养、真菌病病例和病理等图片1000幅，藉此而佐证专业学术观点的科学依据。书中广泛收集了真菌学的现代知识和现代分类，真菌的现代概述和法规，以及各种诊断技术。对临床常见的真菌并和200余中医学真菌按照其分类特征、诊断和鉴别诊断、鉴定和鉴别诊断、鉴定鉴别要点等，进行了分门别类、条理清晰的系统

  李若瑜主编医学25.7万字
• 弓形虫与弓形虫病

  本书共分十七章，内容包括总论、弓形虫的生活史与形态、基因结构与基因分型、基因表达调控、蛋白质组学、生化代谢、弓形虫—宿主之间的相互作用、宿主免疫应答、致病机制、人体弓形虫病、动物弓形虫病、弓形虫病的实验诊断、流行病学、疫苗研究、预防与控制、实验室常用技术，以及生物信息数据库的应用等。

  沈继龙 伦照荣主编医学65.7万字
• 分子病理学（第2版）

  分子病理学的内容及章节设置分两大部分，第一部分用最简短的篇幅介绍与病理学密切相关的分子生物学理论及技术，包括生物大分子、真核细胞基因组及其功能、基因调控、受体与信号转导等；第二部分从病理学总论到各论，重点介绍某一领域、某一问题或某一疾病的分子病理学进展或前沿。编写手法体现跨学科、多层次的交叉与渗透是分子病理学的主要特色。改版的《分子病理学》是在2002年首次出版的基础上，我们对该书的编写目标、读者

  李玉林主编医学97.6万字
• 健康为民信息化技术发展实践：“互联网＋医疗健康”示范服务优秀案例集

  本书主要面向全国医疗卫生机构、各级卫生健康行政部门以及各类公共卫生服务机构，帮助大家做好“互联网+”相关项目的规划，给项目设计、执行提供经验参考。特别是，如何将机构发展、项目执行和便民惠民紧密结合起来，让项目践行重视成效，重视百姓对改革和项目推进的可及可感。入选的案例内容涵盖面广、指导性强，将成为行业内兼具政策性和实操性的重要工具书籍。本书的入选案例均经过了规划司、健康报社、统计信息中心的多层筛选

  健康报社有限公司 国家卫生健康委统计信息中心组织编写医学15.3万字
• 国际疾病分类实操技巧案例集

  本书共22章，以疾病案例及手术案例实际操作为出发点，以分类规则为基础、编码问题及手术步骤为导向，结合大量编码相关临床知识进行常见及疑难编码深度解析。加深编码员对临床知识及分类规则的理解，强化其编码能力。本书可作为病案编码人员、病案统计人员、医保管理人员、医疗质控人员等的参考书，也可作为卫生信息管理、病案信息管理、卫生事业管理、医学信息、卫生统计、医疗保险等专业学生学习《国际疾病分类》和《病案信息学

  宋萍主编医学32.4万字
• 健康医疗大数据建模方法与应用

  本书针对健康医疗领域大数据，从实际应用角度出发，深入浅出地介绍多种大数据建模方法，和基于R语言、Python语言等软件实现，共14章：绪论、大数据的存储与管理技术、医学图像大数据的结构化处理方法、医学文本与语音大数据的处理方法、健康医疗高维大数据的常用降维方法、互联网健康医疗大数据的获取、健康医疗大数据的关联分析、分类诊断常用的数据挖掘方法、回归预测常用的数据挖掘方法、健康医疗大数据深度学习方法、

  郭秀花主编医学24.7万字