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Python机器学习算法与应用

邓立国
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计算机网络编程语言与程序设计13.3万字

更新时间:2020-11-23 14:57:32 最新章节:参考文献

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书籍简介

本书理论与实践相结合,详细阐述机器学习数据特征与分类算法,基于Python3精心编排大量的机器学习场景与开源平台应用,高效利用Python3代码翔实地阐释机器学习核心算法及其工具的场景应用。
品牌:清华大学
上架时间:2020-05-01 00:00:00
出版社:清华大学出版社
本书数字版权由清华大学提供,并由其授权上海阅文信息技术有限公司制作发行

最新章节

邓立国
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    本书分为三篇,共12章。第一篇:基础篇,包括第1-4章,介绍了uni-app的特点和优势、环境搭建、HBuilderX开发工具的安装和使用,以及uni-app的一些基础知识。第二篇:进阶篇,包括第5-9章,介绍了uni-app的基础配置、相关组件、导航栏、高效开发技巧,以及uniCloud云开发平台。第三篇:实战篇,包括第10-12章,通过第一个实战,介绍了如何使用uni-app开发小程序;通过第
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    这是一套从Android性能优化本质入手,指导读者实现从硬件层到操作系统层再到应用层全面优化的实战方法论。本书由Android方向Google开发者专家撰写,融合了作者10年大厂实战经验,其中不仅包括作者实操过的监控、优化、防劣化等方向的各种典型案例,还包括多个实战小技巧,可以帮助读者解决工作中遇到的90%以上的能优化问题。本书内存、速度和流畅性、稳定性、包体积、耗电、磁盘占用、流量、降级这8个方
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