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TensorFlow神经网络到深度学习

张德丰编著
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计算机网络人工智能13.6万字

更新时间:2021-05-19 18:19:12 最新章节:参考文献

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书籍简介

本书以TensorFlow为平台,从神经网络到深度学习由浅入深进行介绍,书中每章都以理论引出,以TensorFlow应用巩固结束,做到理论与实践相结合,使读者快速了解神经网络、深度学习等内容,同时领略利用TensorFlow解决这些问题的简单和快捷。本书共12章,主要内容包括TensorFlow软件介绍、计算机视觉与深度学习、深度神经网络的基础、全连接神经网络、卷积神经网络、高级卷积神经网络、循环神经网络、对抗神经网络、其他监督学习、非监督学习、自动编码机、强化学习等。
上架时间:2021-04-01 00:00:00
出版社:电子工业出版社
上海阅文信息技术有限公司已经获得合法授权,并进行制作发行

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    我们在运用AI的时候,有时得不到自己想要的回答,于是责怪AI不够智能。我们容易忽略的是,AI的回答质量往往取决于提问的质量。《秒懂AI提问:让人工智能成为你的效率神器》系统地介绍了20种向AI提问的有效方法,用这些方法可以让AI给出高质量的回答。在介绍提问方法时,本书紧扣日常工作和生活,并通过对比让读者直观感受不同提问方法的效果,最后引出更多场景下的应用,让读者真正学以致用。《秒懂AI提问:让人工
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