会员
金融是本故事书
更新时间：2021-07-23 16:23:00 最新章节：出版后记
书籍简介
众所周知，用数据和图表根本读不懂中国的金融。自古以来，无论是研究中国经济还是金融，都必须把非市场因素计算在内，甚至还要把所研究的对象与当时的权贵、军阀的私人关系计算在内。数据和图表总是枯燥的，而人物关系所带来的种种传奇显然更加引人入胜。“眼见他起高楼,眼见他宴宾客,眼见他楼塌了，”玩火者和珅、胡雪岩的故事几度重演？内忧外患的大时代，孔祥熙、宋子文主导货币战争，功罪谁与评说？筚路蓝缕、锱铢累积，几世辉煌，什么是上海滩金融豪门商道密码？贩夫走卒，饮食男女，江湖变迁中暗藏金融之手？有人星夜赶考，有人辞官还乡，金融的故事周而复始，给你讲个笑话——“这次不一样”。听过很多道理，依然在金融的羁绊中雾里看花，因为你从不知故事的真相。中国金融博物馆致力于普及现代金融观念，数年来详细梳理中国金融史，在浩如烟海的史料中精选15个具有代表性的金融故事。读懂了这些故事，你就读懂了中国金融。
品牌：后浪出版
上架时间：2016-03-01 00:00:00
出版社：鹭江出版社
本书数字版权由后浪出版提供，并由其授权上海阅文信息技术有限公司制作发行
最新章节
同类热门书
最新上架
- 会员《一本书读懂基金管理：要点·实务·案例》一书包括基金管理概述、基金产品开发、基金募集与销售、基金项目投资管理、基金公司风险控制和基金公司客户管理6个章节，对日常应知的基金管理知识进行了系统解读，并结合案例供读者参考。本书采用图文解读的方式，并辅以学习目标、学习笔记、实例等模块，让读者在轻松阅读中了解基金管理的要领并学以致用。本书注重实操性，以精确、简洁的方式描述重要知识点，尽可能地满足读者快速掌握管理12.2万字
- 会员本书共分为5章，从基础的Python编程和量化金融概念出发，逐步引领读者进入金融数据分析、量化策略开发、算法交易及风险管理的高级话题；还探讨了生成式AI和ChatGPT在量化金融领域中的应用，为读者提供了一个全面的视角和实用的工具。管理9.7万字
- 会员如何找到适合自己的投资赛道？如何甄别某家企业是否值得投资？如何避开烂公司的坑？如何判断自己该做领投方还是跟投方？《股权投资术：人人都学得会的股权财富课》通过大量的案例分析和作者多年从业经验的感悟，对股权投资的相关理念和操作方法进行了论证剖析，以期帮助读者掌握将“长钱”投入股权投资的一些诀窍，趋利避害，选到正确的投资标的，实现财富增长。管理9.6万字
- 会员本书讨论了机器学习在量化交易中的应用，包括基木的机器学习算法、特征选择和榄型评估等，帮助读者理解机器学习策略的基本原理和实践方法。通过学习，读者能够了解量化交易的核心概念和方法，掌握Python编程语言和ChatGPT技术在量化交易中的应用，以及各种常见的量化交易策略的实现和优化。管理0字
- 会员作者详细阐述了小微企业信贷业务实践，从政策人文环境、金融监管要求、民营企业经营和结算习惯，以及经济生态链中小微企业的生存状态等方面进行深度挖掘和分析，通过对现实小微信贷业务实践中成功与失败积累案例的研究与提炼，为银行金融业以及政府监管机构开展业务、制定政策提供有效的借鉴与参考。管理17.4万字
- 会员《中国金融科技运行报告（2020）》系国家金融与发展实验室金融科技研究中心与金融科技50人论坛（CFT50）联合推出的系列年度报告。报告旨在系统分析国内外金融科技创新与发展状况、演进动态与市场前景，充分把握国内外金融科技领域的制度、规则和政策变化，不断完善金融科技相关的理论基础与研究方法。报告致力于为金融科技相关监管部门、自律组织及其他经济主管部门提供重要的决策参考，为金融科技企业和金融机构的业务管理31.4万字
- 会员《非同凡想：从深度价值投资的底层逻辑出发》，从“想”“观”“信”“行”“顺”“悦”六大维度进一步梳理和凝练投资思维，试图寻找到使普通投资者能通过思想认识提升达到投资策略的升华的路径，并最终达到财务自由的目的。为了能持之以恒地将好的理念付诸实践，必须树立正确的投资观、人生观、价值观，这样才能在对的投资道路上积攒足够的投资“自信力”，并在对优秀企业充满丰沛“他信力”的同时，将自己的投资计划付诸“行”，管理12.8万字
- 会员《中国金融科技运行报告（2019）》系国家金融与发展实验室金融科技研究中心与金融科技50人论坛（CFT50）联合推出的系列年度报告，旨在系统分析国内外金融科技创新与发展状况、演进动态与市场前景，充分把握国内外金融科技领域的制度、规则和政策变化，不断完善金融科技相关的理论基础与研究方法。报告致力于为金融科技相关监管部门、自律组织及其他经济主管部门提供重要的决策参考，为金融科技企业和金融机构的业务探索管理29万字
- 会员本书以ChatGPT为核心技术，结合Python编程和金融领域的基础知识，介绍如何利用ChatGPT处理和分析金融大数据，进行预测建模和智能决策。管理11.3万字