- 计算机视觉特征检测及应用
- 刘红敏
- 199字
- 2025-02-28 12:18:49
5.1 均值缺席重要性的构造
对于图像中的任一点X,定义以X为中心的3×3邻域为其支撑区域,记为G(X),选取均值作为局部区域的度量标准,根据上述缺席重要性的思想,可定义如下均值缺席重要性(Mean Absence Importance,MAI)。
首先,计算区域G(X)内各点的灰度均值(其中I(Xi)表示区域G(X)内任一点Xi的灰度值,#G(X)表示区域内像素个数):
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然后,计算区域G(X)内中心点X缺席时其他各像素灰度均值:

则均值缺席重要性可定义为:
