前　言

Jupyter Notebook是在数据科学和机器学习领域非常流行的开发环境，被誉为每个数据科学家都应该掌握的工具。作为Web界面的交互式集成开发环境，我们无须离开Jupyter Notebook环境，就可以编写程序、运行代码、查看输出及可视化数据结果，还可以在其中编排文本内容、编写和显示复杂的数学公式等。

本书将全面讲述Jupyter Notebook的功能及应用。同时，我们将以Jupyter Notebook为工具，讲述Python的基础知识，并侧重讲述在Jupyter Notebook中使用Python开展数据科学工作的相关内容。

本书前4章针对初学者，全面讲述Jupyter Notebook的基本操作和Python的基础知识，让初学者能够轻松进入数据科学和机器学习领域，内容包括Jupyter入门、Jupyter Notebook操作详解、使用Jupyter学习Python、通过Jupyter开启数据科学之路。

后4章针对程序员、人工智能及机器学习专业人员或IT管理员，深入讲述Jupyter的体系架构、高级特性、多语言支持等知识，让专业读者深入掌握Jupyter，使Jupyter真正成为数据科学家的利器，内容包括Jupyter Notebook高级应用，配置和管理Jupyter、JupyterLab、JupyterHub。

本书提供部分示例代码供读者学习和测试，读者可以在异步社区网站下载。

在本书撰写过程中，人民邮电出版社的编辑给予了大力支持，并在内容架构、语言表述、排版风格等方面做了大量的工作。此外，冯思茗通读了书稿，对行文表述提出了许多建议，并测试了所有代码。在此一并致谢。

读者如有任何问题，可以通过电子邮箱Hiweb@Outlook.com与作者联系，也可以关注微信公众号HiMarathon和作者一起探讨。

冯立超　

2020年10月