子任务一 商业智能的定义

从20世纪90年代开始，商业智能已经被众多企业广泛关注。商业智能的概念最早由高德纳咨询公司的分析师霍华德·德雷斯纳（Howard Dresner）于1996年提出，他认为商业智能描述了一系列的概念和方法，可以应用基于数据的分析系统辅助商业决策的制定。商业智能技术为企业提供了迅速收集、分析数据的方法，可以把这些数据转化为有用的信息，提高企业决策的质量。

微软公司认为：商业智能是指任何尝试获取、分析企业数据，以便更清楚地了解市场和客户，改进企业流程，更有效地参与竞争的过程。商业智能是下列软件工具的集合：终端客户查询和报告工具、在线分析处理工具、数据挖掘软件、数据集市、数据仓库（Data Warehouse，DW）产品和主管信息系统。

甲骨文公司认为：商业智能是一种商务战略，能够持续不断地对企业的经营理念、组织结构和业务流程进行重组，实现以客户为中心的自动化管理。

SAP公司认为：商业智能是指收集、存储、分析和访问数据，以帮助企业更好地做出决策的技术。

IBM公司认为：商业智能是一系列技术支持的简化信息收集、分析过程的策略集合。

帆软公司认为：商业智能是利用数据仓库、数据可视化与分析技术，将指定的数据转化为信息和知识的解决方案，其价值体现为满足企业不同人群对数据查询、分析和探索的需求，使企业实现对业务的监测和洞察，从而支撑企业管理决策，提升企业管理水平，提高企业业务运营效率。

从以上观点可以看出，商业智能是融合了先进信息技术与创新管理理念的结合体，集成了企业内外的数据，加工处理并从中提取能够创造商业价值的信息和知识，面向企业战略并服务于管理层、业务层，指导企业经营决策，提升企业竞争力。

各界对商业智能的定义都倾向于从技术、应用的角度，更多的是从商业智能的过程去描述并理解商业智能。所以，商业智能不仅是指一套技术，更是一套完整的解决方案，商业智能的本质就是数据智能。