前言

1. 缘起

大数据技术在人们的日常生活中已经得到了广泛应用，随着物联网、人工智能等技术的发展，信息技术与经济社会不断交汇融合，销售报表、市场调研、盈利分析等应用不断丰富，数据规模可能达到PB、EB、ZB等量级。大数据正日益对全球生产、流通、分配、消费活动及经济运行机制和社会生活方式产生重大影响。要从大数据中发现新知识、创造新价值、提升新能力，传统的数据处理方式和处理平台无法满足应用需求的发展，以云计算技术为支撑的大数据处理平台的出现为落实大数据应用提供了可行的思路和方案。Hadoop是一个能够让用户轻松构建和使用的分布式计算平台，用户可以轻松地在Hadoop上开发和处理海量数据。

2. 特点

本书基于企业级大数据处理应用项目，以任务驱动为主线，指导读者基于Hadoop生态系统进行大数据平台的构建，全书主要介绍以下内容。

（1）Hadoop环境搭建与测试。

（2）Hive环境搭建与基本操作。

（3）ZooKeeper环境搭建与基本操作。

（4）HBase环境搭建与基本操作。

（5）Hadoop常用工具组件的安装与应用。

（6）使用Ambari实现Hadoop集群搭建与管理。

3. 使用

（1）教学内容课时安排：本书建议授课64课时，教学单元与课时安排如下表所示。

续表

（2）课程资源一览表：本书是云计算与大数据应用等专业校企产教融合系列教材中的一本，配备了丰富的数字化教学资源，与本书配套的相关资源，读者可以联系北京西普阳光教育科技股份有限公司获取，或登录人邮教育社区（www.ryjiaoyu.com）下载。

4. 致谢

本书由南京交通职业技术学院的米洪、张鸰任主编并完成统稿工作，由郑莹、顾军林、林雪纲任副主编。本书的编写得到了南京交通职业技术学院的钱佳豪、夏纪文、柏灵等的大力支持，在此表示衷心的感谢！在本书编写过程中，编者参阅了国内外同行编写的相关著作和文献，谨向各位作者致以深深的谢意！

由于编者水平有限，书中难免存在疏漏之处，恳请广大读者批评、指正。编者联系方式：njcimh@njitt.edu.cn。

编者
2020年4月