仲景经方临床实践录（呼吸病篇）

最新上架

• 实用检验医学：下册（第3版）

  《实用检验医学》全书分上、下两册，各章作者均为相应领域的国内知名检验专家，整书作者阵容强大、权威。全书字数达600余万字，内容涵盖临床各项常用、重要检验项目的诊断知识和检验技术。是上百位作者历时多年的临床经验的总结。全书以检验为主线，以临床为目标，以疾病为中心。上册陈述临床诊断，下册讲解实验技术，结合国际标准，遵从国际规范。第3版在上版的基础上，因年龄因素调整了部分主编，字数适量精简，修订内容应达

  丛玉隆总主编医学188万字
• 早产儿母乳喂养（第2版）

  近年，早产儿母乳喂养领域理论和实践更新较多，同时关注度不断提高，急需相关书籍指导工作，故联系作者修订。本书紧扣早产儿母乳喂养的理论基础新发展和临床实践可行性，满足临床需要。相信该书的出版能够在加深我国广大新生儿医学领域医护人员对母乳喂养的认识，推动早产儿母乳喂养临床实践，营造医院和社会的母乳喂养氛围等诸方面尽绵薄之力，以进一步提高我国新生儿救治水平，保障母婴的近远期健康结局。本书在上版基础上更新3

  童笑梅 封志纯主编医学28.9万字
• 家庭医生团队服务与管理

  本书作者均为长期致力于社区健康服务及家庭医生式服务的研究者、管理者和实践者，具有开展家庭医生团队服务的丰富经验和理论基础，广泛收集家庭医生团队成功经验和相关资料，客观反映团队建设要点和重点，是在理论与实际相结合的基础上对家庭医生团队服务的有益探索。本书对家庭医生团队与居民签约、服务内容、服务方式与流程、团队绩效管理、团队间协作、分级诊疗等方面做了全面的、可操作的阐述。对社区卫生服务有一定的指导意义

  邱德星主编医学10.8万字
• 临床研究专病结构化数据集：大脏器移植

  器官移植是治疗终末期器官衰竭最有效的手段，在我国存在重大需求。全球目前有100余万患者因器官移植而获新生，我国也已成为仅次于美国的第二大器官移植大国（我国已累计开展器官移植11万例）。但我国医院内的数据管理系统众多，院内数据相对独立，且各系统间数据标准不统一，导致数据记录杂乱，数据质量参差不齐，无法进行数据的结构化管理，影响了临床研究数据的挖掘利用，从而使临床研究和决策能力提升较为缓慢。本书系统梳

  夏强主编医学7941字
• 影像诊断思维

  每小节内容以具体病例出发，梳理该疾病基础和临床各学科的内容，结合最新指南，进行影像征象分析，对病例进行影像诊断及鉴别诊断，培养影像诊断思维；本书共8个章节，分别阐述神经系统、头颈部、胸部、循环系统、消化系统、泌尿生殖系统、骨关节系统的影像学特征，并附以常见全身综合征的影像诊断思路。全书以病例分析为主体，配合电子资料，内容全面、丰富，科学性强。

  居胜红 彭新桂主编医学22.2万字
• 临床研究专病结构化数据集：辅助生殖子代

  辅助生殖技术是不孕症的有效治疗手段，且自问世以来世界范围内已有800余万辅助助孕新生儿诞生。长期来看，我国的不孕不育发病率持续上升，预计未来短期时间内，这一比率还有继续上升的态势。因而，早日明确ART对于子代的影响显得更为急迫。但目前各医院内的数据管理系统众多，院内数据相对独立，且各系统间数据标准不统一，导致数据记录杂乱，数据质量参差不齐，无法进行数据的结构化管理，影响了临床研究数据的挖掘利用，从

  刘志伟主编医学7381字
• 临床研究专病结构化数据集：IgA肾病

  lgA肾病是我国最常见的慢性肾脏病和终末期肾脏病的主要原发病。在我国占原发性肾小球疾病的35％～55％。IgA肾病多呈慢性进行性发展，每10年有5％～25％的患者进入终末期肾脏病。因此，有效的干预措施延缓IgA肾病进展到尿毒症具有重要的意义。本书系统梳理了lgA肾病患者的人口学信息、就诊信息、体格检查信息，以及诊断、病理、检验、治疗等相关信息，对标国际、国内标准，规范lgA肾病临床研究数据结构，为

  陈楠 谢静远主编医学6789字
• 中国医学影像人工智能发展报告（2021—2022）

  本专著在中华医学会放射分会和中国医学影像AI产学研用创新联盟的组织下，围绕产、学、研、用四方面人员实际需求，承接2019年初发表的《中国医学影像AI白皮书》及2020年末出版的《中国医学影像人工智能发展报告（2020）》，客观阐述并深入分析2021—2022年度AI的阶段性发展现状和未来趋势，帮助读者更快速更全面的了解医学影像AI发展面临的机遇与挑战。适合医学和医学AI相关人员、尤其是医学影像专业

  刘士远主编医学25.8万字
• 临床研究专病结构化数据集：乳腺癌

  乳腺癌是全球最常见的癌症之一，虽然中国乳腺癌的发病率和死亡率在世界范围内相对较低，可由于人口基数大，中国女性乳腺癌发病人数和死亡人数均居世界首位，并且近年来中国女性乳腺癌发病率在急剧上升，死亡率也有所增加，给社会带来巨大负担。医院内的数据管理系统众多，院内数据相对独立，且各系统间数据标准不统一，导致数据记录杂乱，数据质量参差不齐，无法进行数据的结构化管理，影响了临床研究数据的挖掘利用，从而使临床研

  邵志敏主编医学6595字